1 00:00:08,920 --> 00:00:10,280 Kucing. 2 00:00:19,080 --> 00:00:20,360 Satu keluarga... 3 00:00:22,440 --> 00:00:24,920 ..40 wajah yang berbeda. 4 00:00:27,640 --> 00:00:31,160 Mereka memikat kita, tidak seperti binatang lainnya. 5 00:00:35,240 --> 00:00:40,560 Namun yang mengejutkan, hanya sedikit yang diketahui tentang predator luar biasa ini. 6 00:00:44,960 --> 00:00:46,319 Saat ini, di seluruh dunia, 7 00:00:46,320 --> 00:00:48,959 orang-orang yang bersemangat mengabdikan diri mereka sendiri 8 00:00:48,960 --> 00:00:50,839 untuk belajar lebih banyak tentang kucing... 9 00:00:50,840 --> 00:00:54,759 Oh, ini dia, kami sedang mengunduh collar 7-5-0. 10 00:00:54,760 --> 00:00:59,079 ..berusaha keras untuk menjadi lebih dekat dari sebelumnya... 11 00:00:59,080 --> 00:01:00,799 Makarel suci. 12 00:01:00,800 --> 00:01:01,999 Dia adalah meriam yang lepas. 13 00:01:02,000 --> 00:01:04,159 ..membuat penemuan baru... 14 00:01:04,160 --> 00:01:06,519 - Ini dia. - Ini dia. - Kerja bagus, Ginny. 15 00:01:06,520 --> 00:01:11,199 ..yang mengungkap keintiman rahasia hidup mereka. 16 00:01:11,200 --> 00:01:12,799 Itu dia, tepat di depan kita. 17 00:01:12,800 --> 00:01:15,160 Oh, itu sangat istimewa. 18 00:01:18,640 --> 00:01:22,159 Pada saat semua kucing menghadapi masa depan yang tidak pasti... 19 00:01:22,160 --> 00:01:25,879 Jika kita berpuas diri, kita bisa melihat harimau punah. 20 00:01:27,680 --> 00:01:31,400 ..ini adalah zaman penemuan yang menakjubkan... 21 00:01:32,880 --> 00:01:34,839 ..itu merevolusi... 22 00:01:34,840 --> 00:01:37,759 - Di sana! - ..bagaimana kita memandang kucing. 23 00:02:04,240 --> 00:02:07,560 Cheetah adalah milik dunia hewan darat tercepat. 24 00:02:15,480 --> 00:02:18,920 Dikatakan mereka bisa berakselerasi lebih cepat dari Ferrari. 25 00:02:31,520 --> 00:02:35,040 Tapi tidak ada yang tahu pasti apa itu mereka benar-benar mampu melakukannya. 26 00:02:41,440 --> 00:02:47,120 Profesor Alan Wilson telah menghabiskan lima tahun terakhir mencoba mencari tahu. 27 00:02:51,000 --> 00:02:55,159 Cheetah sungguh luar biasa. Mereka jauh lebih cepat dari apa pun. 28 00:02:55,160 --> 00:02:57,799 Kami punya hewan yang memilikinya mendapat percepatan empat kali lipat 29 00:02:57,800 --> 00:03:00,439 dari Usain Bolt dan banyak lagi dari dua kali kecepatan tertinggi. 30 00:03:00,440 --> 00:03:02,760 Bagaimana mungkin mereka tidak menarik untuk dipelajari? 31 00:03:05,200 --> 00:03:10,319 Alan ingin menemukan cheetah kecepatan tertinggi ketika itu benar-benar penting - 32 00:03:10,320 --> 00:03:11,520 saat berburu. 33 00:03:14,960 --> 00:03:19,639 Dia mengembangkan kerah berteknologi tinggi untuk catat kecepatan, posisi cheetah 34 00:03:19,640 --> 00:03:21,880 dan G-force saat mereka berburu. 35 00:03:26,920 --> 00:03:29,679 Cheetah segera menghilang - 36 00:03:29,680 --> 00:03:32,720 mereka menempuh jarak ratusan mil untuk mencari mangsanya. 37 00:03:33,840 --> 00:03:38,480 Itu membuat mendapatkan informasi apa pun kembali dari kerah merupakan tantangan nyata. 38 00:03:40,320 --> 00:03:42,079 Solusi Alan? 39 00:03:42,080 --> 00:03:46,560 Dia membuat pesawatnya sendiri... dari awal... 40 00:03:47,720 --> 00:03:49,719 ..belajar cara menerbangkannya 41 00:03:49,720 --> 00:03:54,640 lalu mengisinya sampai penuh dengan teknologi terkini. 42 00:03:56,800 --> 00:03:58,839 Kami memiliki antena pelacak di sayap. 43 00:03:58,840 --> 00:04:02,999 Kami memiliki pemindai laser tiga dimensi. Kami memiliki kamera video di gimbal. 44 00:04:03,000 --> 00:04:05,160 Itu adalah sistem panduan rudal. 45 00:04:08,280 --> 00:04:11,880 Oke, ayo kita cari cheetah. 46 00:04:33,440 --> 00:04:37,640 Mengudara adalah hal yang seperti itu revolusi untuk penelitian satwa liar. 47 00:04:44,920 --> 00:04:47,240 Oke, cheetah di ujung sayap kiri. 48 00:04:51,960 --> 00:04:55,479 Rekor kerah cheetah detail gerakan mereka 49 00:04:55,480 --> 00:04:58,000 300 kali per detik. 50 00:05:03,080 --> 00:05:07,760 Saat pesawat terbang, pesawat terkunci ke setiap kerah dan mengunduh datanya. 51 00:05:09,240 --> 00:05:12,560 Ini dia, kami sedang mengunduh collar 7-5-0. 52 00:05:13,680 --> 00:05:17,440 Masing-masing file tersebut mewakili satu perburuan. 53 00:05:19,000 --> 00:05:21,719 Setelah mencatat lebih dari 500 perburuan, 54 00:05:21,720 --> 00:05:26,320 Alan mencatat waktu cheetah kecepatan tertinggi 58mph. 55 00:05:30,760 --> 00:05:32,200 Menakjubkan. 56 00:05:33,440 --> 00:05:37,159 Tapi yang mengejutkannya adalah itu kebanyakan perburuan jauh lebih lambat, 57 00:05:37,160 --> 00:05:39,760 hanya setengah potensi kecepatan tertingginya. 58 00:05:42,320 --> 00:05:47,280 Ternyata, bagi seekor cheetah, berburu tidak melulu soal lari cepat. 59 00:05:56,400 --> 00:05:59,520 Jadi apa yang mereka andalkan untuk menangkap makan malam mereka? 60 00:06:07,120 --> 00:06:11,120 Untuk menyelidiki, Alan telah mendaftarkan tiga sukarelawan... 61 00:06:15,880 --> 00:06:18,120 ..dan kain pada tali. 62 00:06:21,120 --> 00:06:25,440 Cheetah yang dipelihara dengan tangan ini suka mengejar umpan yang bergerak... 63 00:06:28,000 --> 00:06:31,640 ..meniru cara cheetah berperilaku saat berburu. 64 00:06:39,360 --> 00:06:41,640 Hewan mangsa tidak lari masuk garis lurus yang panjang. 65 00:06:44,400 --> 00:06:49,960 Untuk mengikuti mangsanya, cheetah harus melakukannya juga menenun dan mengubah arah. 66 00:06:52,640 --> 00:06:55,240 Manuver ini tidak bisa dihindari memperlambat mereka... 67 00:06:57,040 --> 00:07:00,240 ..tapi itu juga dimana kekuatan mereka yang sebenarnya terletak. 68 00:07:09,000 --> 00:07:10,719 Percepatan dan perlambatan, 69 00:07:10,720 --> 00:07:14,640 G-force yang mereka tarik ternyata, sangat tinggi. 70 00:07:18,200 --> 00:07:22,320 Kekuatan yang menembus kaki mereka akan terjadi cukup untuk mematahkan tulang kaki manusia. 71 00:07:28,720 --> 00:07:31,319 Iming-imingnya baru saja terjadi dan perbankan cheetah, 72 00:07:31,320 --> 00:07:33,479 dan lihat bagaimana ia menggunakan ekornya di sini, 73 00:07:33,480 --> 00:07:35,679 yang membantu pengendalian gulungan tubuhnya 74 00:07:35,680 --> 00:07:38,639 dan membantu menstabilkannya, dan itu melambat untuk berbelok, 75 00:07:38,640 --> 00:07:41,920 lalu akselerasinya lagi keluar dari tembakan menuju umpan. 76 00:07:45,280 --> 00:07:47,039 Daripada kecepatan, 77 00:07:47,040 --> 00:07:49,720 kunci sukses berburu cheetah... 78 00:07:52,120 --> 00:07:53,480 ..adalah kelincahan mereka. 79 00:07:58,480 --> 00:08:01,719 Kami mulai mempercayai hal itu cheetah adalah pelari cepat elit 80 00:08:01,720 --> 00:08:03,839 dan itulah atribut utama mereka. 81 00:08:03,840 --> 00:08:06,439 Apa yang kami lihat adalah mereka adalah pesenam - 82 00:08:06,440 --> 00:08:10,279 mereka bisa mempercepat, mereka bisa bermanuver, mereka bisa berbelok. Dan itu adalah 83 00:08:10,280 --> 00:08:14,920 apa yang mereka kuasai. Hampir kecepatannya adalah produk sampingan dari semua sifat atletis itu. 84 00:08:16,400 --> 00:08:18,239 Jadi mereka adalah atlet yang luar biasa 85 00:08:18,240 --> 00:08:20,639 tapi kita tidak seharusnya memikirkannya mereka hanya sebagai pedagang cepat, 86 00:08:20,640 --> 00:08:23,120 masih banyak lagi yang bisa mereka lakukan repertoar dari itu. 87 00:08:29,640 --> 00:08:32,999 Setelah menantang kami gambaran tentang cara cheetah berburu, 88 00:08:33,000 --> 00:08:37,480 Alan kini membalikkan badannya memperhatikan tempat mereka berburu. 89 00:08:41,120 --> 00:08:45,519 Sudah lama dianggap terbuka padang rumput adalah habitat utama mereka 90 00:08:45,520 --> 00:08:48,760 tapi itu pun mungkin tidak benar. 91 00:08:50,160 --> 00:08:54,199 Apa yang kami lihat adalah kenyataannya bahkan lebih sukses di pepohonan, 92 00:08:54,200 --> 00:08:56,599 di semak belukar dan bahkan di lahan pertanian. 93 00:08:56,600 --> 00:09:00,239 Dan ini masuk akal. 94 00:09:00,240 --> 00:09:04,599 Kemampuan manuver yang luar biasa menawarkan a keuntungan besar saat memutar dan memutar 95 00:09:04,600 --> 00:09:07,000 melalui labirin pepohonan dan semak belukar. 96 00:09:32,840 --> 00:09:36,640 Di sini, cheetah bisa lebih banyak lagi daripada menandingi mangsanya. 97 00:09:53,560 --> 00:09:55,480 Bahkan dengan kucing yang paling dikenal... 98 00:09:56,520 --> 00:09:58,640 ..masih banyak yang bisa ditemukan. 99 00:10:18,720 --> 00:10:19,799 Singa. 100 00:10:22,040 --> 00:10:23,959 Pemburu tertinggi. 101 00:10:23,960 --> 00:10:26,000 Kucing terkuat. 102 00:10:29,240 --> 00:10:31,920 Mungkinkah mereka juga kucing besar yang paling pintar? 103 00:10:38,080 --> 00:10:41,039 Dr Natalia Borrego tentu saja berpendapat demikian, 104 00:10:41,040 --> 00:10:44,040 dan sedang dalam misi untuk membuktikannya... 105 00:10:46,440 --> 00:10:50,039 ..meskipun itu bukan yang termudah hal untuk diuji pada kucing mana pun, 106 00:10:50,040 --> 00:10:52,959 apalagi singa. 107 00:10:52,960 --> 00:10:58,400 Teorinya semuanya berdasarkan fakta bahwa singa hidup bersama dalam kebanggaan. 108 00:11:03,280 --> 00:11:07,479 Jadi, kucing semuanya menyendiri dan hidup mandiri secara efektif, 109 00:11:07,480 --> 00:11:09,759 kecuali singa - mereka hidup dalam kebanggaan 110 00:11:09,760 --> 00:11:13,199 dan sangat sosial. Dan kita memikirkan spesies sosial lainnya - 111 00:11:13,200 --> 00:11:16,479 gajah, lumba-lumba, hyena tutul, simpanse - 112 00:11:16,480 --> 00:11:18,719 mereka semua sangat cerdas, 113 00:11:18,720 --> 00:11:22,239 jadi, secara teori, singa seharusnya begitu jadilah kucing yang paling cerdas. 114 00:11:22,240 --> 00:11:27,279 Gagasan bahwa hewan sosial adalah lebih cerdas sudah mapan 115 00:11:27,280 --> 00:11:30,560 tapi belum pernah terbukti pada singa. 116 00:11:38,920 --> 00:11:40,960 Kucing terkenal tidak kooperatif. 117 00:11:42,560 --> 00:11:45,360 Tes IQ apa ​​yang bisa Anda lakukan untuk seekor singa? 118 00:11:47,960 --> 00:11:50,319 Natalia bepergian ke Afrika Selatan 119 00:11:50,320 --> 00:11:54,040 untuk kesempatan menguji a kebanggaan yang sedikit tidak biasa. 120 00:12:19,000 --> 00:12:23,240 Kevin Richardson memiliki cara yang tidak konvensional pendekatan untuk bekerja dengan singa. 121 00:12:28,240 --> 00:12:31,600 Selama sepuluh tahun, dia hidup di samping hewan-hewan yang diselamatkan ini... 122 00:12:33,680 --> 00:12:35,480 ..menjadi bagian dari kebanggaan. 123 00:12:45,680 --> 00:12:48,320 Kevin dapat berperan sebagai a perantara ke singa... 124 00:12:49,440 --> 00:12:53,600 ..memberi Natalia yang unik kesempatan untuk menjalankan eksperimennya. 125 00:12:56,240 --> 00:12:59,519 Jadi di sini terlihat bagus. 126 00:12:59,520 --> 00:13:03,159 Natalia telah merancang a teka-teki yang harus dipecahkan oleh kucing. 127 00:13:03,160 --> 00:13:04,719 - Jaga jarimu. - Ya. 128 00:13:04,720 --> 00:13:07,199 Singa harus memikirkan cara membuka pintu, 129 00:13:07,200 --> 00:13:10,719 lalu mencapai kepalanya ke dalam untuk mendapatkan hadiah. 130 00:13:10,720 --> 00:13:11,759 Bagus. 131 00:13:11,760 --> 00:13:13,960 Tidak ada yang seperti ini di alam... 132 00:13:15,240 --> 00:13:19,399 ..jadi bagi Ginny, si singa, itu kubus Rubik. 133 00:13:19,400 --> 00:13:20,599 - Dan... - Ya. 134 00:13:20,600 --> 00:13:23,919 - Jika singa datang, jatuhkan saja. - Aku baru saja menurunkannya kembali. 135 00:13:23,920 --> 00:13:24,959 Ginny. 136 00:13:24,960 --> 00:13:26,119 Di Sini. 137 00:13:26,120 --> 00:13:27,360 Lihat. 138 00:13:29,120 --> 00:13:32,560 Pertama, dia harus memikirkan caranya untuk menarik pintu dengan cakarnya. 139 00:13:38,040 --> 00:13:39,200 Cerdik! 140 00:13:43,040 --> 00:13:45,239 Ah, kamu sangat pintar. 141 00:13:45,240 --> 00:13:47,879 Kamu sangat pintar, bodohku. Oh, tapi itu terbanting, ya? 142 00:13:47,880 --> 00:13:50,359 Apa yang dilakukannya? Menurutku dia lebih tertarik 143 00:13:50,360 --> 00:13:52,479 di dalam kotak sekarang daripada makanannya. 144 00:13:52,480 --> 00:13:53,759 Di Sini. Di Sini. 145 00:13:53,760 --> 00:13:56,119 Selanjutnya, dia perlu belajar untuk mundur... 146 00:13:56,120 --> 00:13:58,759 - Ini dia. - ..dan biarkan pintu terbuka... 147 00:13:58,760 --> 00:14:00,119 Singkirkan pikiranmu. 148 00:14:00,120 --> 00:14:02,079 Singkirkan pikiranmu. 149 00:14:02,080 --> 00:14:03,559 - Ini dia. - ..sebelum, akhirnya, 150 00:14:03,560 --> 00:14:05,359 - dia bisa mencapai kepalanya di dalam. - Bagus sekali. 151 00:14:05,360 --> 00:14:07,920 - Itu tidak buruk. Maksudku, itu... - Tidak, itu bagus. 152 00:14:10,800 --> 00:14:11,839 - Cerdik. - Sekali lagi? 153 00:14:11,840 --> 00:14:13,319 - Ya. - Dua kali lagi? 154 00:14:13,320 --> 00:14:16,239 - Aku pikir beberapa kali lagi. - Beberapa kali lagi. 155 00:14:16,240 --> 00:14:18,719 - Lihat, dia mengerti. - Ah. 156 00:14:18,720 --> 00:14:21,039 Ini diambil Ginny 20 menit untuk mencari tahu... 157 00:14:21,040 --> 00:14:23,639 - Kerja bagus, Ginny. - ..tapi sekarang dia memecahkannya. - Ini dia. 158 00:14:23,640 --> 00:14:25,559 Ya, dia menangkapnya menyingkirlah sekarang. 159 00:14:25,560 --> 00:14:29,359 Ini dia. Sekali lagi. Oke, oke, keren. 160 00:14:29,360 --> 00:14:30,959 - Ini dia. - Mudah sekarang dia mengerti. 161 00:14:30,960 --> 00:14:33,040 - Bagus sekali. - Itu patut mendapat tepuk tangan. 162 00:14:37,080 --> 00:14:39,560 Berikutnya adalah bagian penting dari tes ini. 163 00:14:40,680 --> 00:14:43,279 Kevin telah membawa singa ke dalam kandang 164 00:14:43,280 --> 00:14:46,480 untuk memungkinkan kebanggaan sobat Libby untuk menyaksikan usaha Ginny. 165 00:14:49,400 --> 00:14:52,399 Kemampuan untuk belajar dengan memperhatikan orang lain 166 00:14:52,400 --> 00:14:54,640 dianggap sebagai tanda nyata kecerdasan. 167 00:14:55,920 --> 00:15:00,639 Itu akan menempatkan singa di perusahaannya kotak otak alam. 168 00:15:00,640 --> 00:15:04,879 Bagus. Ya, kamu membanting pintu itu. Itu saja, tetap terbuka. Anak yang baik. 169 00:15:04,880 --> 00:15:07,560 - Tidak, ini dia. - Dia bisa melihat apa yang dia lakukan. 170 00:15:08,640 --> 00:15:11,759 - Ya. - Ya, menurutku dia mengerti 171 00:15:11,760 --> 00:15:13,079 dan inilah waktunya untuk mengeluarkan Libby. 172 00:15:13,080 --> 00:15:15,199 Jika singa bisa belajar satu sama lain, 173 00:15:15,200 --> 00:15:18,879 Libby harus memecahkan teka-teki itu dalam hitungan detik. 174 00:15:18,880 --> 00:15:20,839 - Jika tidak... - Mari kita lihat apa yang dia lakukan. 175 00:15:20,840 --> 00:15:23,439 ..itu akan memakan waktu dia 20 menit lagi. 176 00:15:23,440 --> 00:15:25,160 Sekarang dia pergi ke sisi kanan. 177 00:15:31,760 --> 00:15:33,719 - Oh wah! - Ya, menurutku... Menurutku tidak 178 00:15:33,720 --> 00:15:36,039 - Anda bisa mendapatkan penjelasan yang lebih jelas dari itu. - Tidak, itu sangat bagus. 179 00:15:36,040 --> 00:15:37,839 - Itu luar biasa. - Ya, ini dia, gadisku. 180 00:15:37,840 --> 00:15:40,079 - Di sini, di sini, di sini, di sini. - Kerja bagus, Libby. 181 00:15:40,080 --> 00:15:44,960 Ini pertama kalinya ada orang yang menunjukkannya bahwa singa dapat belajar dari satu sama lain. 182 00:15:47,920 --> 00:15:49,399 Dia tahu itu yang ada di sana. 183 00:15:49,400 --> 00:15:50,800 - Ya. - Ya. 184 00:15:51,800 --> 00:15:55,439 Natalia telah menguji macan tutul dan harimau. 185 00:15:55,440 --> 00:15:58,160 Singa mengungguli keduanya. 186 00:16:01,080 --> 00:16:03,839 - Sepertinya Natalia benar... - Sekarang dia bahkan tidak repot-repot. 187 00:16:03,840 --> 00:16:06,399 ..singa adalah kucing besar terpintar. 188 00:16:06,400 --> 00:16:09,519 Jadi eksperimennya benar-benar berjalan baiklah, jauh lebih baik 189 00:16:09,520 --> 00:16:14,760 dari yang diharapkan, dan itu benar-benar menunjukkan hal itu singa dapat belajar secara sosial satu sama lain. 190 00:16:18,320 --> 00:16:20,919 Kecerdasan dan kemampuan mereka untuk belajar satu sama lain 191 00:16:20,920 --> 00:16:25,560 memungkinkan singa berburu tidak seperti kucing lainnya. 192 00:16:58,640 --> 00:17:00,799 Tidak ada kucing yang mudah dipelajari. 193 00:17:02,400 --> 00:17:05,400 Setidaknya singa relatif mudah ditemukan. 194 00:17:11,440 --> 00:17:13,800 Tapi kebanyakan kucing sangat sulit ditangkap... 195 00:17:16,600 --> 00:17:17,640 ..rahasia... 196 00:17:21,240 --> 00:17:23,400 ..dan disamarkan dengan baik... 197 00:17:26,000 --> 00:17:29,360 ..bahwa jarang terjadi dilihat, apalagi dipelajari. 198 00:17:32,480 --> 00:17:37,320 Mempelajari lebih banyak tentang kucing-kucing ini membutuhkan waktu orang-orang yang dedikasinya tidak mengenal batas. 199 00:17:44,600 --> 00:17:47,600 Seseorang seperti Dr Andrew Hearn. 200 00:17:53,880 --> 00:17:56,759 Jauh di dalam hutan Kalimantan, 201 00:17:56,760 --> 00:18:00,800 sebuah pertemuan kebetulan mengaturnya berangkat dalam misi hidupnya. 202 00:18:03,960 --> 00:18:09,359 Saya adalah bagian dari tim ekspedisi ke an wilayah Kalimantan Indonesia yang belum dipetakan. 203 00:18:09,360 --> 00:18:13,879 Suatu pagi, saya menyusuri jalan setapak hanya untuk pergi dan duduk dan bersantai 204 00:18:13,880 --> 00:18:15,800 dan melihat satwa liar apa yang bisa saya lihat. 205 00:18:18,440 --> 00:18:20,079 Dan aku duduk disana dengan tenang 206 00:18:20,080 --> 00:18:22,959 dan sedikit merah kecil kucing berjalan keluar dari samping 207 00:18:22,960 --> 00:18:25,479 dari hutan, berjalan melintasi jalan setapak, 208 00:18:25,480 --> 00:18:28,159 berhenti sekitar 20 meter di depan saya. 209 00:18:28,160 --> 00:18:33,239 Aku mengambil buku catatanku, mulai membuat sketsa itu, tapi aku tidak tahu apa itu. 210 00:18:33,240 --> 00:18:36,239 Itu hanya ketika saya kembali kembali ke kamp pada hari itu juga, 211 00:18:36,240 --> 00:18:37,839 berbicara dengan beberapa staf Indonesia 212 00:18:37,840 --> 00:18:40,679 dan berkata, “Tahukah kamu hal ini… Apakah kamu kenal kucing ini?" 213 00:18:40,680 --> 00:18:44,279 Jadi, baru pada saat itulah saya mempelajarinya ini dia, um, kucing teluk Kalimantan, 214 00:18:44,280 --> 00:18:48,640 dan dengan cepat menjadi jelas bahwa tidak ada yang diketahui tentang hewan ini. 215 00:18:50,280 --> 00:18:53,960 Kucing teluk adalah salah satunya kucing yang paling tidak dikenal di dunia... 216 00:18:57,640 --> 00:19:03,280 ..dan Andrew telah mengabdikannya setiap tahun sejak mencari tahu apa pun tentang mereka. 217 00:19:05,960 --> 00:19:11,960 Tapi kemungkinan dia bertemu yang lain akan seperti memenangkan lotre, dua kali! 218 00:19:27,720 --> 00:19:29,920 Jadi, bagaimana caramu belajar? sesuatu yang tidak bisa kamu lihat? 219 00:19:34,640 --> 00:19:36,519 Jebakan kamera. 220 00:19:36,520 --> 00:19:41,679 Menggabungkan sensor gerak sensitif dengan kamera resolusi tinggi, 221 00:19:41,680 --> 00:19:45,320 Andrew dan timnya mengerahkan lusinan pasukan diantaranya melalui hutan... 222 00:19:49,840 --> 00:19:54,400 ..dan menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk trekking melalui hutan memeriksa mereka. 223 00:19:58,360 --> 00:20:03,160 Di pangkalan, ada ribuan rekaman berjam-jam untuk dibajak. 224 00:20:08,000 --> 00:20:10,920 Kebanyakan tidak mengandung kucing sama sekali... 225 00:20:13,920 --> 00:20:18,479 ..dan, saat kucing muncul, mereka mungkin bukan kucing teluk... 226 00:20:18,480 --> 00:20:20,119 tapi tetap saja. 227 00:20:20,120 --> 00:20:23,399 Oh, macan dahan. Fantastis. 228 00:20:23,400 --> 00:20:27,079 Oh, lihat itu, makan sedikit menguap, dan kamu bisa melihatnya 229 00:20:27,080 --> 00:20:31,719 betapa panjangnya gigi taring yang dimiliki kucing-kucing ini. 230 00:20:31,720 --> 00:20:36,960 Sebanding dengan ukuran tengkoraknya, mereka yang terbesar dari kucing lainnya. 231 00:20:38,000 --> 00:20:41,639 Ooh, jadi itu kucing marmer. 232 00:20:41,640 --> 00:20:44,719 Sekarang, orang-orang ini, maksudku, kami tidak tahu apa-apa tentang kucing-kucing ini, 233 00:20:44,720 --> 00:20:49,479 selain yang mungkin mereka belanjakan sebagian besar waktu mereka di atas pohon. 234 00:20:49,480 --> 00:20:52,119 Jadi saat mereka berjalan, mereka memegang ekor yang sangat panjang ini 235 00:20:52,120 --> 00:20:54,359 hampir secara horizontal 236 00:20:54,360 --> 00:20:57,960 dan itu mungkin memberi mereka keseimbangan sambil bergerak melalui kanopi. 237 00:20:59,120 --> 00:21:02,240 Ah, kucing macan tutul. 238 00:21:03,280 --> 00:21:06,400 Jadi ini sangat jarang terjadi bagi kami untuk merekam orang ini. 239 00:21:09,320 --> 00:21:13,880 Setelah menelusuri video yang tak terhitung jumlahnya, Andrew akhirnya memfilmkan seekor kucing teluk... 240 00:21:19,720 --> 00:21:21,039 ..hampir. 241 00:21:21,040 --> 00:21:25,000 Jadi ini adalah video pertama kalinya kucing teluk di dunia. 242 00:21:28,840 --> 00:21:31,959 Ini bukan video terbaik, itu bukan, eh, yang paling menarik 243 00:21:31,960 --> 00:21:34,279 tapi bagi kami itu sungguh spektakuler. 244 00:21:34,280 --> 00:21:37,479 Kami benar-benar terpesona pergi ketika hal ini 245 00:21:37,480 --> 00:21:39,599 muncul di kamera jebakan di depan kami. 246 00:21:39,600 --> 00:21:42,720 Inilah hasil kerja keras selama 12 tahun... 247 00:21:43,880 --> 00:21:48,760 ..tapi sampai hari ini hanya dua video kucing teluk liar ada... 248 00:21:50,760 --> 00:21:52,159 ..Andrew, 249 00:21:52,160 --> 00:21:54,600 dan yang ini, baru-baru ini ditangkap. 250 00:22:00,880 --> 00:22:03,360 Tidak heran kita mengetahuinya sedikit tentang kucing-kucing ini... 251 00:22:06,640 --> 00:22:08,960 ..dan sekarang berpacu dengan waktu. 252 00:22:10,360 --> 00:22:14,200 Kalimantan memiliki salah satu tingkat tertinggi deforestasi di dunia. 253 00:22:17,160 --> 00:22:19,919 Untuk melindungi ruang bagi kucing teluk, 254 00:22:19,920 --> 00:22:23,360 Andrew ingin mencari tahu apa jenis hutan yang mereka butuhkan. 255 00:22:26,320 --> 00:22:31,960 Ia berhasil mengabadikan foto-fotonya yang membantu menjelaskan. 256 00:22:38,320 --> 00:22:42,920 Di - apa itu? - 12 tahun ganjil, kami hanya punya sekitar 60 foto. 257 00:22:43,920 --> 00:22:46,799 Mereka sangat langka, mereka sangat sulit didapat. 258 00:22:46,800 --> 00:22:51,079 Setiap foto kucing teluk bernilai emas. 259 00:22:51,080 --> 00:22:55,280 Ini membantu menyatukan ekologi dan kebutuhan konservasi kucing-kucing ini. 260 00:22:58,160 --> 00:23:03,359 Sebagian besar penebangan hutan di Kalimantan adalah untuk memberi ruang bagi perkebunan kelapa sawit. 261 00:23:03,360 --> 00:23:09,640 Meskipun beberapa kucing dapat bertahan hidup di dalamnya perkebunan, kucing teluk menghilang. 262 00:23:10,840 --> 00:23:13,799 Ketika hutan berubah menjadi kelapa sawit, 263 00:23:13,800 --> 00:23:16,159 mereka tampaknya tidak lagi menggunakan area tersebut, 264 00:23:16,160 --> 00:23:19,559 jadi ini menunjukkan kepada kita bahwa kelapa sawit benar-benar merupakan salah satu ancaman terbesar 265 00:23:19,560 --> 00:23:21,120 kepada kucing-kucing ini di Kalimantan. 266 00:23:23,040 --> 00:23:27,880 Agar kucing teluk dapat bertahan hidup, sebagian hutan harus dilindungi. 267 00:23:31,240 --> 00:23:34,639 Andrew bertekad untuk melakukannya mengungkap apa pun yang dia bisa 268 00:23:34,640 --> 00:23:36,520 tentang kucing teluk misterius... 269 00:23:37,840 --> 00:23:40,160 ..bahkan jika itu membutuhkan waktu 12 tahun lagi. 270 00:23:44,200 --> 00:23:46,319 Perangkap kamera sedang mengalami revolusi 271 00:23:46,320 --> 00:23:49,480 pemahaman kita tentang seluruh keluarga kucing. 272 00:23:55,880 --> 00:24:00,479 Menyebarkannya di sudut-sudut paling terpencil planet ini selama berbulan-bulan pada suatu waktu 273 00:24:00,480 --> 00:24:06,360 memungkinkan wawasan unik ke dalam kehidupan pribadi kucing. 274 00:24:14,760 --> 00:24:19,639 Di Cina, ada dua kucing itu biasanya tidak akan berpapasan - 275 00:24:19,640 --> 00:24:25,760 macan tutul dan macan tutul salju - difilmkan pada kamera yang sama, hanya berselang beberapa hari. 276 00:24:31,040 --> 00:24:37,160 Di Kosta Rika, seekor margay melawan posum yang sedang marah. 277 00:24:50,160 --> 00:24:52,640 Dan di bukit pasir Sahara Barat... 278 00:24:53,920 --> 00:24:59,680 ..perangkap kamera merekam untuk pertama kalinya gambar anak kucing kucing pasir liar. 279 00:25:09,960 --> 00:25:14,880 Sebuah penelitian perintis telah mengambil pendekatan ini penggunaan jebakan kamera ke tingkat lain. 280 00:25:22,320 --> 00:25:27,159 Singa gunung, juga dikenal sebagai cougars atau puma, 281 00:25:27,160 --> 00:25:31,400 terkenal karena menjalani kehidupan yang kesepian dan menyendiri. 282 00:25:36,960 --> 00:25:42,080 Jebakan kamera kini menantang apa yang ada kita tahu tentang ikon Amerika ini. 283 00:25:47,720 --> 00:25:49,240 Dia di sini. 284 00:25:51,040 --> 00:25:55,840 Semuanya dimulai dengan Dr Mark Elbroch gairah untuk kucing karismatik ini. 285 00:25:57,720 --> 00:26:02,440 Ini dia, berlari menyeberang. Lihatlah ukuran tapaknya. 286 00:26:06,240 --> 00:26:07,879 Saya tinggal di singa gunung. 287 00:26:07,880 --> 00:26:11,199 Saya melacaknya, saya menonton videonya, 288 00:26:11,200 --> 00:26:14,639 Saya pergi tidur di malam hari dan saya mimpi tentang singa gunung. 289 00:26:14,640 --> 00:26:17,079 Orang ini adalah... Dia adalah meriam yang lepas. 290 00:26:17,080 --> 00:26:21,160 Ini adalah bagian dimana kamu mencoba untuk tidak mendapat sedikit pun. 291 00:26:23,640 --> 00:26:26,079 Di pegunungan Teton di Wyoming, 292 00:26:26,080 --> 00:26:29,439 Mark dan timnya ingin belajar lebih lanjut tentang berburu singa gunung 293 00:26:29,440 --> 00:26:30,920 dan perilaku makan. 294 00:26:32,440 --> 00:26:38,479 Menggunakan kerah GPS untuk melacak hewan, mereka mengidentifikasi titik panas kucing. 295 00:26:38,480 --> 00:26:40,279 - ..Cukup sedikit, itu bagus. - Ya. 296 00:26:40,280 --> 00:26:42,639 Jadi kita harus masuk ke sana dan mengatur beberapa kamera. 297 00:26:42,640 --> 00:26:43,680 Kedengarannya bagus. 298 00:27:04,240 --> 00:27:08,200 Mark mengharapkan wawasan tentang hal itu kehidupan menyendiri dari kucing yang sendirian... 299 00:27:14,800 --> 00:27:16,119 ..tetapi semakin dia memperhatikan, 300 00:27:16,120 --> 00:27:19,840 semakin dia mulai menyadarinya ada hal lain yang sedang terjadi. 301 00:27:25,360 --> 00:27:30,359 Ini dia seorang perempuan berusia sembilan tahun, 302 00:27:30,360 --> 00:27:33,159 dan dia datang dan dia berbalik 303 00:27:33,160 --> 00:27:35,759 dan inilah seorang perempuan berusia enam tahun. 304 00:27:35,760 --> 00:27:39,559 Dia mendesis pelan dan, pada awalnya kami berpikir, 305 00:27:39,560 --> 00:27:43,279 "Astaga, semua yang mendesis itu, itu... pelopor kekerasan, 306 00:27:43,280 --> 00:27:45,999 "itu sangat agresif." 307 00:27:46,000 --> 00:27:47,719 Tidak, desisan sepertinya normal, 308 00:27:47,720 --> 00:27:53,559 sekarang kita telah melihatnya berulang kali dan lagi. Jadi apa yang terjadi selanjutnya? 309 00:27:53,560 --> 00:27:56,800 Mereka menghabiskan dua hari bersama dan inilah yang mereka lakukan. 310 00:27:58,720 --> 00:27:59,840 Mereka berbagi makanan. 311 00:28:01,200 --> 00:28:02,240 Itu mengejutkanku. 312 00:28:06,320 --> 00:28:08,960 Itu bukan satu-satunya penemuan mengejutkannya. 313 00:28:15,000 --> 00:28:20,199 Diperkirakan laki-laki memang begitu biasanya agresif terhadap wanita, 314 00:28:20,200 --> 00:28:26,360 bahkan mampu membunuh mereka, tapi kamera menunjukkan itu juga tidak benar. 315 00:28:31,080 --> 00:28:36,119 Setiap kali kita melihat laki-laki mendekati seorang wanita, di luar pacaran, 316 00:28:36,120 --> 00:28:39,079 inilah sebenarnya yang terjadi mereka melakukannya - mereka menyelinap masuk. 317 00:28:39,080 --> 00:28:42,879 Perhatikan betapa rendahnya dia bertahan tubuhnya ke tanah, 318 00:28:42,880 --> 00:28:46,159 telinganya mengarah ke menyamping dan hampir kendur. 319 00:28:46,160 --> 00:28:49,919 Mereka meminimalkan profil mereka, mereka mencoba terlihat lebih kecil. 320 00:28:49,920 --> 00:28:51,999 Ini sepenuhnya tidak agresif. 321 00:28:52,000 --> 00:28:54,719 Dia jelas hanya ingin berbagi makanan 322 00:28:54,720 --> 00:28:58,519 dan Anda dapat melihat, saat dia masuk, tidak ada desis, tidak ada apa-apa. 323 00:28:58,520 --> 00:29:02,679 Dia hanya menonton dan itu dia anak kucing yang mendesis. 324 00:29:05,000 --> 00:29:10,680 Itu dia, penduduk yang sangat besar jantan dewasa sedang memakan bangkai... 325 00:29:11,760 --> 00:29:16,400 ..anak kucing dan induknya yang berumur tiga bulan tertidur di latar belakang. 326 00:29:20,320 --> 00:29:22,319 Daripada selalu bersikap agresif, 327 00:29:22,320 --> 00:29:25,880 laki-laki menjadi lemah lembut ketika mereka ingin berbagi makanan. 328 00:29:30,560 --> 00:29:35,759 Setelah menganalisis 13 tahun data dan ribuan video, 329 00:29:35,760 --> 00:29:40,080 Mark telah menemukan hal-hal sosial ini interaksi mengikuti suatu pola. 330 00:29:42,280 --> 00:29:46,079 Singa gunung saling mengingat 331 00:29:46,080 --> 00:29:49,199 dan masih banyak lagi kemungkinan besar akan berbagi makan malam mereka 332 00:29:49,200 --> 00:29:52,520 dengan kucing yang telah murah hati dengan mereka di masa lalu. 333 00:29:55,840 --> 00:30:01,239 Kami mulai mendeskripsikan suatu spesies yang mempunyai semacam sistem sosial, 334 00:30:01,240 --> 00:30:05,279 yaitu berinteraksi dengan a frekuensi yang menantang gagasan ini 335 00:30:05,280 --> 00:30:06,879 bahwa mereka adalah hewan soliter, 336 00:30:06,880 --> 00:30:09,399 dan itu hanya membuka mata kita 337 00:30:09,400 --> 00:30:11,759 dan berputar sepenuhnya semuanya ada di kepalanya 338 00:30:11,760 --> 00:30:14,519 pada apa yang kami pikir adalah kehidupan sosial singa gunung. 339 00:30:29,960 --> 00:30:31,960 Kucing tidak pernah gagal untuk mengejutkan kita. 340 00:30:34,520 --> 00:30:37,080 Meliputi 8.000 hektar... 341 00:30:39,520 --> 00:30:42,160 ..dan mempekerjakan 20.000 orang... 342 00:30:44,720 --> 00:30:49,160 ..Secunda CTL adalah yang terbesar kompleks industri di Afrika. 343 00:30:56,440 --> 00:30:59,280 Tempat yang tidak terduga untuk seekor kucing... 344 00:31:11,200 --> 00:31:15,680 ..tapi ahli ekologi Daan Loock membuat penemuan luar biasa di sini. 345 00:31:17,080 --> 00:31:23,600 Semuanya dimulai dengan laporan yang aneh makhluk berkeliaran di lokasi setelah gelap. 346 00:31:26,640 --> 00:31:29,360 Ada... ada beberapa mata di sana. 347 00:31:31,560 --> 00:31:33,600 Aku tidak bisa memahami apa itu. 348 00:31:34,640 --> 00:31:35,879 Mudah-mudahan melintas di sini 349 00:31:35,880 --> 00:31:37,679 tapi menurutku tidak. 350 00:31:37,680 --> 00:31:41,959 Ada banyak semak belukar tepat di sebelah kiri kita. 351 00:31:41,960 --> 00:31:43,879 Saya pikir itu akan... Itu dia! 352 00:31:43,880 --> 00:31:45,880 Tepat di depan kita! Itu ada! 353 00:31:47,320 --> 00:31:49,200 Oh, itu sangat istimewa. 354 00:31:52,000 --> 00:31:54,880 Makhluk aneh itu adalah serval. 355 00:31:55,880 --> 00:31:58,200 Itu adalah sesuatu yang tidak akan Anda lihat setiap hari. 356 00:31:59,200 --> 00:32:02,159 Anda tahu, ini sulit dipahami kucing sangat sulit dilihat 357 00:32:02,160 --> 00:32:05,199 dan kami merasa sangat terhormat melihat ini. 358 00:32:05,200 --> 00:32:08,960 Ini dia. Saya sangat bersemangat, harus saya katakan. 359 00:32:14,200 --> 00:32:16,919 Setelah menutupi lokasi tersebut dengan jebakan kamera, 360 00:32:16,920 --> 00:32:21,040 yang mengejutkan Daan, kucing-kucing ini bermunculan dimana-mana. 361 00:32:31,360 --> 00:32:37,599 Populasi layanan rata-rata adalah 10 hingga 15 hewan per 100 kilometer persegi. 362 00:32:37,600 --> 00:32:41,959 Populasi serval kami adalah 76 hewan per 100 kilometer persegi. 363 00:32:41,960 --> 00:32:45,440 Itu fenomenal. Ini sangat, sangat tinggi. 364 00:32:49,320 --> 00:32:52,640 Itu enam kali lebih banyak dari hutan belantara yang paling murni. 365 00:32:57,480 --> 00:33:03,480 Para pelayan tidak hanya bertahan di sini - ini adalah populasi terpadat yang diketahui. 366 00:33:05,000 --> 00:33:08,079 Nah, langkah selanjutnya setelahnya menemukan populasi ini 367 00:33:08,080 --> 00:33:12,359 adalah kebutuhan untuk memahami apa itu sangat istimewa tentang tempat ini. 368 00:33:12,360 --> 00:33:14,800 Mengapa ada begitu banyak server di sini? 369 00:33:18,240 --> 00:33:20,719 Serval ditemukan di seluruh Afrika 370 00:33:20,720 --> 00:33:23,680 dan berspesialisasi dalam berburu hewan pengerat dan burung kecil. 371 00:33:28,480 --> 00:33:34,599 Mereka memiliki telinga yang paling besar kucing untuk membantu menentukan mangsanya. 372 00:33:41,360 --> 00:33:46,080 Dan dengan kaki seperti pegas, mereka menerkam sejauh tiga meter. 373 00:33:51,480 --> 00:33:56,520 Mereka biasanya ditemukan jauh lebih rendah jumlah dan memerlukan wilayah yang luas. 374 00:33:57,800 --> 00:34:01,280 Daan berangkat untuk mencari tahu kenapa banyak sekali disini. 375 00:34:03,840 --> 00:34:08,760 Tim spesialis dokter hewan dengan hati-hati menangkap dan membius seekor jantan. 376 00:34:10,400 --> 00:34:16,079 Ya, saya harus mengatakan itu sangat bagus. Anda tahu, kami telah menangkap sekitar 30, 30 hingga 40 hewan 377 00:34:16,080 --> 00:34:20,039 dan itu setiap saat sangat menarik untuk melihat mereka dari dekat. 378 00:34:20,040 --> 00:34:25,920 Ini adalah kesempatan unik untuk belajar sebanyak mungkin mungkin tentang kucing yang jarang terlihat. 379 00:34:29,320 --> 00:34:30,599 Berapa beratnya di sini, Mike? 380 00:34:30,600 --> 00:34:32,319 - 13.88, jadi dia... - Tepat. 381 00:34:32,320 --> 00:34:35,000 ..dia sangat tepat, ya, untuk pria berbadan besar. 382 00:34:36,400 --> 00:34:40,880 Setiap serval dilengkapi dengan kerah, memungkinkan Daan melacak pergerakan mereka. 383 00:34:44,560 --> 00:34:47,560 Ini membantunya membangun a gambaran kehidupan kucing. 384 00:34:52,440 --> 00:34:55,159 Peta ini merupakan peta keseluruhan wilayah penelitian 385 00:34:55,160 --> 00:34:57,959 dan masing-masing titik ini menunjukkan posisi GPS 386 00:34:57,960 --> 00:35:00,679 dari beberapa serval itu telah dikekang di masa lalu. 387 00:35:00,680 --> 00:35:04,640 Ini hanya untuk menunjukkan caranya banyak serval ada di situs. 388 00:35:06,520 --> 00:35:11,319 Yang terpenting, peta Daan mengungkapkan server terkonsentrasi 389 00:35:11,320 --> 00:35:14,280 khususnya di daerah sekitar perairan. 390 00:35:18,080 --> 00:35:20,959 Kolam dan sungai dulu mendinginkan industri berat 391 00:35:20,960 --> 00:35:23,560 menciptakan habitat yang sempurna untuk hewan pengerat... 392 00:35:28,600 --> 00:35:31,480 ..makanan berlimpah untuk serval. 393 00:35:35,280 --> 00:35:38,800 Alasan lain kesuksesan mereka adalah kurangnya predator besar lainnya di sini. 394 00:35:40,160 --> 00:35:43,599 Anda tahu, biasanya, penyebab utama kematian serval 395 00:35:43,600 --> 00:35:48,599 akan menjadi predator lain seperti singa dan hyena, mungkin juga macan tutul. 396 00:35:48,600 --> 00:35:53,080 Di situs ini, tidak ada persaingan, mereka adalah predator puncak. 397 00:36:06,160 --> 00:36:12,680 Sebagai predator puncak yang tidak mempunyai persaingan, para pelayan telah membuat kerusuhan. 398 00:36:29,040 --> 00:36:33,360 Di seluruh planet ini, kucing beradaptasi dengan habitat perkotaan. 399 00:36:39,960 --> 00:36:46,120 Sebagai tanggapan, orang sering kali perlu melakukan hal tersebut belajar bagaimana hidup berdampingan dengan kucing. 400 00:36:52,000 --> 00:36:55,400 Mumbai, India... 401 00:36:57,600 --> 00:37:02,560 ..salah satu kota terbesar di dunia, rumah bagi lebih dari 20 juta orang. 402 00:37:26,760 --> 00:37:29,080 Mumbai juga merupakan rumah... 403 00:37:30,480 --> 00:37:34,240 ..ke tertinggi di dunia kepadatan macan tutul. 404 00:37:37,360 --> 00:37:41,120 Di tengah malam, mereka menyusup ke dalam kota dari hutan di sekitarnya. 405 00:37:48,640 --> 00:37:50,560 Krishna Tiwari dibesarkan di Mumbai. 406 00:37:57,200 --> 00:38:02,159 Dia sekarang mendedikasikan hidupnya untuk itu mempelajari macan tutul perkotaan di kota itu. 407 00:38:04,840 --> 00:38:07,079 Dia melihat macan tutul kemarin lusa 408 00:38:07,080 --> 00:38:12,560 dan ketika macan tutul itu melihatnya, dia langsung saja lari ke sisi lain tembok. 409 00:38:17,080 --> 00:38:19,840 Ceritanya sama di seluruh kota. 410 00:38:23,720 --> 00:38:26,480 Orang-orang bertemu macan tutul secara teratur. 411 00:38:29,200 --> 00:38:34,159 Dia keluar sekitar jam 8.30 untuk mandi pakaian di sini dan, ketika dia menyalakan obor, 412 00:38:34,160 --> 00:38:37,599 dia melihat seekor macan tutul duduk di atasnya batu dan segera setelah, Anda tahu, 413 00:38:37,600 --> 00:38:40,879 ada cahaya pada macan tutul, dia baru saja bangun, dan dia sangat takut 414 00:38:40,880 --> 00:38:43,719 itu, Anda tahu, dia kembali ke sana rumah dan menelepon suaminya. 415 00:38:43,720 --> 00:38:48,920 Hasil dari pertemuan ini tidak selalu begitu damai. 416 00:38:51,360 --> 00:38:55,800 Bagaimanapun juga, macan tutul memang demikian datang ke kota untuk berburu. 417 00:39:05,160 --> 00:39:08,080 Ternak berlimpah dan tidak terlindungi. 418 00:39:28,360 --> 00:39:31,640 Siluman adalah milik macan tutul senjata paling efektif. 419 00:39:43,440 --> 00:39:46,359 Anjing sering kali memberikan peringatan dini... 420 00:39:53,000 --> 00:39:57,440 ..tapi menarik perhatian macan tutul bukanlah ide yang bagus. 421 00:40:04,520 --> 00:40:07,919 Anjing juga ada di menu. 422 00:40:33,600 --> 00:40:37,080 Dan sayangnya, hal itu tidak berhenti sampai disitu saja. 423 00:40:42,680 --> 00:40:49,200 Dari tahun 1990 hingga 2013, 176 orang diserang oleh macan tutul di Mumbai. 424 00:41:01,680 --> 00:41:06,320 Hanya dalam waktu satu bulan 2004, sepuluh orang tewas. 425 00:41:13,440 --> 00:41:15,160 Sesuatu harus dilakukan. 426 00:41:17,480 --> 00:41:20,640 Krishna dan para penguasa mengambil pendekatan yang berani. 427 00:41:27,040 --> 00:41:29,119 Merintis program pendidikan, 428 00:41:29,120 --> 00:41:33,799 Krishna ingin mengajari orang caranya untuk hidup aman bersama macan tutul. 429 00:41:41,360 --> 00:41:47,839 Tindakan sederhana seperti tetap tinggal di dalam kelompok di malam hari, mengurung ternak 430 00:41:47,840 --> 00:41:49,959 dan tidak lari dari macan tutul 431 00:41:49,960 --> 00:41:52,199 membuat perbedaan besar. 432 00:41:52,200 --> 00:41:56,480 20.000 orang telah menghadiri pertemuan tersebut. 433 00:41:59,240 --> 00:42:01,519 Program kesadaran telah sukses besar 434 00:42:01,520 --> 00:42:04,639 seperti empat tahun terakhir tidak melihat serangan macan tutul 435 00:42:04,640 --> 00:42:07,159 dan menurutku itu bagus dan solusi jangka panjang 436 00:42:07,160 --> 00:42:09,640 untuk mengurangi manusia macan tutul konflik di Mumbai. 437 00:42:14,480 --> 00:42:19,960 Sayangnya, mendidik anjing lokal terbukti lebih rumit. 438 00:42:22,320 --> 00:42:27,040 Mereka memberikan informasi penting sejak dini peringatan tetapi masih diambil. 439 00:42:32,680 --> 00:42:35,320 Raj kehilangan tiga anjingnya karena serangan macan tutul. 440 00:42:37,440 --> 00:42:41,840 Dia kemudian menemukan ide yang mungkin membantu melindungi hewan peliharaannya saat ini. 441 00:42:54,000 --> 00:42:57,840 Dia mengira itu anjing, macan tutul akan berpikir bahwa itu juga macan tutul... 442 00:42:59,080 --> 00:43:03,960 ..bahkan, kamu tahu, itu dilindungi oleh anjing lain, jadi menurutku itu ide yang bagus. 443 00:43:05,320 --> 00:43:08,600 Juri masih keluar apakah ini berhasil... 444 00:43:10,120 --> 00:43:16,760 ..dan, bagaimanapun, betapa menghargai diri sendiri anjing ingin berdandan seperti kucing? 445 00:43:19,600 --> 00:43:21,920 WHIMPERS Dia tentu saja tidak yakin. 446 00:43:27,600 --> 00:43:31,120 Misi Krishna untuk menyebar toleransi berhasil... 447 00:43:38,920 --> 00:43:42,360 ..dan macan tutul Mumbai jumlah penduduk meningkat... 448 00:43:44,960 --> 00:43:48,559 ..tapi itu adalah contoh yang langka orang-orang menerima kehadiran mereka 449 00:43:48,560 --> 00:43:51,240 dan memberi ruang untuk kucing. 450 00:44:00,160 --> 00:44:02,920 Di tempat lain, ceritanya sangat berbeda. 451 00:44:07,480 --> 00:44:11,400 Hampir separuh dari seluruh kucing liar terancam punah. 452 00:44:13,000 --> 00:44:17,800 Sebagai predator puncak, mereka membutuhkan banyak makanan dan ruang... 453 00:44:22,840 --> 00:44:25,639 ..dan, dengan terus berkembang populasi manusia, 454 00:44:25,640 --> 00:44:27,960 persaingan untuk ruang tersebut semakin meningkat. 455 00:44:34,280 --> 00:44:39,960 Dalam 20 tahun terakhir, macan tutul telah mengalami hal ini telah terhapus dari 40% jangkauannya. 456 00:44:53,920 --> 00:44:58,080 Cheetah telah menjadi punah di 25 negara. 457 00:45:03,480 --> 00:45:09,280 Bahkan singa pun tidak luput. Angka punya turun hampir setengahnya dalam dua dekade. 458 00:45:10,360 --> 00:45:13,800 Raja binatang buas bisa punah di alam liar. 459 00:45:33,440 --> 00:45:39,840 Gairah pendorong yang dirasakan orang terhadap kucing sekarang adalah harapan terbesar mereka untuk bertahan hidup... 460 00:45:42,320 --> 00:45:43,520 Makarel suci. 461 00:45:51,640 --> 00:45:55,800 ..terutama untuk hewan itu telah lama menjadi wajah konservasi kucing. 462 00:46:08,240 --> 00:46:13,920 Kecintaan Dr Krithi Karanth terhadap harimau dimulai pada usia yang sangat muda. 463 00:46:15,960 --> 00:46:18,399 Saya pertama kali melihat seekor harimau ketika aku berumur dua tahun 464 00:46:18,400 --> 00:46:21,999 bersama ayah dan kakekku di Taman Nasional Nagarhole. 465 00:46:22,000 --> 00:46:25,359 Saya kagum dan kagum. 466 00:46:25,360 --> 00:46:29,680 Tidak ada yang seperti itu melihat harimau di alam liar. 467 00:46:31,120 --> 00:46:35,079 Bertahun-tahun kemudian, dan sekarang menjadi terkenal di dunia pelestari harimau, 468 00:46:35,080 --> 00:46:37,200 Krithi sama terpesonanya. 469 00:46:47,720 --> 00:46:53,119 Tidak ada kata yang benar-benar bisa menangkap emosi saat melihat harimau. 470 00:46:53,120 --> 00:46:56,279 Setiap kali saya melakukannya melihat harimau di alam liar, 471 00:46:56,280 --> 00:47:01,039 Aku tidak bisa berkata-kata atau cekikikan konyol atau menangis. 472 00:47:01,040 --> 00:47:05,039 Maksudku, itu adalah kisaran emosi, tapi kamu tidak pernah lupa. 473 00:47:05,040 --> 00:47:10,080 Bagi saya, harimau benar-benar salah satunya kucing paling spektakuler di planet ini. 474 00:47:14,560 --> 00:47:19,800 Tapi seperti banyak kucing lainnya, kelangsungan hidup harimau berada di ujung tanduk. 475 00:47:21,800 --> 00:47:24,719 Kami melihat gambar dan cerita tentang harimau sepanjang waktu - 476 00:47:24,720 --> 00:47:30,759 bisa memberi kita kesan bahwa mereka memang begitu tidak terancam tetapi memang benar-benar terancam. 477 00:47:30,760 --> 00:47:34,320 Mereka salah satu yang paling terancam kucing besar di dunia saat ini. 478 00:47:36,520 --> 00:47:41,960 Selama abad terakhir, 95% harimau liar telah punah. 479 00:47:44,640 --> 00:47:50,080 Sekarang ada lebih banyak harimau di penangkaran Amerika Serikat saja dibandingkan di alam liar. 480 00:48:01,200 --> 00:48:05,640 Mustahil bagiku untuk membayangkannya dunia tanpa harimau liar... 481 00:48:08,200 --> 00:48:12,560 ..tetapi, jika kita berpuas diri, kita bisa melihat harimau punah. 482 00:48:29,160 --> 00:48:30,640 Maaf. 483 00:48:32,200 --> 00:48:36,160 Aku tidak bisa... Aku tidak bisa bayangkan dunia tanpa harimau. 484 00:48:48,440 --> 00:48:53,480 Krithi menghabiskan hidupnya untuk membesarkan kesadaran dan pendanaan untuk menyelamatkan harimau. 485 00:49:01,280 --> 00:49:04,439 Dia menyiapkan proyek itu membantu penduduk desa mendapatkan kompensasi 486 00:49:04,440 --> 00:49:07,639 ketika harimau menyerang ternaknya. 487 00:49:07,640 --> 00:49:11,440 Ini membantu meringankan beberapa hal konflik dengan masyarakat setempat. 488 00:49:16,960 --> 00:49:19,639 Di sini, di India, tantangan terbesarnya 489 00:49:19,640 --> 00:49:22,880 memberi ruang pada harimau mereka sangat membutuhkannya. 490 00:49:27,360 --> 00:49:30,879 Salah satu solusinya adalah dengan membantu warga desa yang saat ini tinggal di dalam taman nasional 491 00:49:30,880 --> 00:49:32,040 untuk pindah. 492 00:49:40,920 --> 00:49:42,399 Krithi adalah bagian dari sebuah tim 493 00:49:42,400 --> 00:49:47,240 yang membantu mereka yang memilih untuk membuat rumah baru di luar batas taman. 494 00:49:50,560 --> 00:49:53,799 Setelah Anda memindahkan orang keluar, tumbuh-tumbuhan kembali, 495 00:49:53,800 --> 00:49:57,679 jumlah mangsa pulih dan lalu nomor harimau kembali, 496 00:49:57,680 --> 00:50:02,720 jadi pemulihan ekologi membutuhkan waktu tetapi saya berpikir alam tahu bagaimana menyembuhkan dirinya sendiri. 497 00:50:05,320 --> 00:50:10,640 Sudah banyak waktu, uang, dan upaya tetapi keadaan mungkin akan berbalik. 498 00:50:12,920 --> 00:50:15,639 Setelah sekian lama, kita melihat harimau liar kembali, 499 00:50:15,640 --> 00:50:19,719 populasi stabil dan pulih di banyak suaka harimau. 500 00:50:19,720 --> 00:50:23,799 Itu menunjukkan bahwa kita bisa mengubah masa depan kucing 501 00:50:23,800 --> 00:50:26,040 jika ada kemauan untuk melindungi mereka. 502 00:50:41,520 --> 00:50:46,320 Prajurit Maasai sekarang belajar dan melestarikan singa yang pernah mereka buru. 503 00:50:56,800 --> 00:51:01,199 Tempat berlindung yang aman sedang dibangun dibuat untuk kucing liar Skotlandia, 504 00:51:01,200 --> 00:51:03,640 satu-satunya kucing asli di Inggris. 505 00:51:07,320 --> 00:51:11,439 Para ilmuwan berani menghadapi kondisi beku... 506 00:51:11,440 --> 00:51:14,279 Itu berhasil. 507 00:51:14,280 --> 00:51:17,040 ..untuk membantu harimau Siberia yang terancam punah. 508 00:51:27,440 --> 00:51:29,959 Dan satu proyek perintis 509 00:51:29,960 --> 00:51:34,080 sedang mencoba menyelamatkan seekor kucing dari ambang kepunahan. 510 00:51:45,320 --> 00:51:49,519 Satu abad yang lalu, ribuan lynx Iberia 511 00:51:49,520 --> 00:51:53,400 menjelajahi hutan kuno Spanyol dan Portugal. 512 00:52:00,000 --> 00:52:04,719 Kombinasi habitat kehilangan, perburuan dan kekurangan mangsa 513 00:52:04,720 --> 00:52:06,800 menyebabkan jumlah mereka menurun. 514 00:52:12,000 --> 00:52:15,480 Pada tahun 2002, jumlahnya kurang dari 100. 515 00:52:20,520 --> 00:52:24,920 Lynx Iberia diumumkan kucing paling langka di planet ini. 516 00:52:34,080 --> 00:52:38,439 Saat ini, tim internasional ilmuwan dan konservasionis 517 00:52:38,440 --> 00:52:41,920 sedang bekerja untuk membawa ini kucing kembali dari tepi jurang. 518 00:52:48,960 --> 00:52:52,959 Tim mulai intensif program pemuliaan 519 00:52:52,960 --> 00:52:56,320 dalam skala yang belum pernah dicoba sebelumnya. 520 00:52:59,520 --> 00:53:03,880 Vicky Ascensio adalah seorang dokter hewan didedikasikan untuk proyek tersebut. 521 00:53:05,680 --> 00:53:08,760 Dia bekerja paling lambat dari pusat penangkaran. 522 00:53:12,440 --> 00:53:16,999 Tersebar di Spanyol dan Portugal, fasilitas bernilai jutaan pound ini 523 00:53:17,000 --> 00:53:19,880 dibangun untuk memenuhi setiap kebutuhan lynx... 524 00:53:23,800 --> 00:53:27,359 ..untuk memastikan mereka bisa berproduksi anak sebanyak mungkin 525 00:53:27,360 --> 00:53:30,680 untuk dilepaskan kembali ke alam liar. 526 00:53:33,720 --> 00:53:37,959 Itu juga dirancang demikian Vicky bisa mengawasi dengan cermat 527 00:53:37,960 --> 00:53:40,600 pada setiap anak yang berharga. 528 00:53:41,880 --> 00:53:45,680 Secara total, kami memiliki 116 kamera. 529 00:53:47,760 --> 00:53:51,359 Kami mencoba melihat binatang 24 jam. 530 00:53:51,360 --> 00:53:56,880 Pendekatan lepas tangan ini sangat penting jadi anak-anaknya tidak pernah bertemu manusia. 531 00:53:58,320 --> 00:54:01,799 Mereka sepanjang hari sangat pendiam, sangat tenang 532 00:54:01,800 --> 00:54:05,079 dan mereka tidak melihat bahwa kita selalu melihat mereka. 533 00:54:05,080 --> 00:54:08,840 Ini sangat penting bagi kami, terutama ketika kita mempunyai anak. 534 00:54:10,360 --> 00:54:15,720 Lynx Iberia telah menjadi suatu spesies dalam perawatan intensif. 535 00:54:20,120 --> 00:54:23,600 Pusat penangkarannya adalah hanya satu bagian dari teka-teki itu. 536 00:54:24,920 --> 00:54:28,359 Tim juga bekerja keras untuk memperbaiki habitat aslinya 537 00:54:28,360 --> 00:54:33,080 agar lynx muda bisa dilepasliarkan ke dalam kondisi ideal. 538 00:54:40,360 --> 00:54:43,800 Hari ini, Vicky sedang berlari beberapa pemeriksaan kesehatan penting. 539 00:54:47,400 --> 00:54:51,880 Anaknya yang berumur satu tahun, Navio dan Noa dijadwalkan untuk rilis. 540 00:54:56,200 --> 00:55:01,199 Itu semua sedang kami periksa hewan itu sehat 541 00:55:01,200 --> 00:55:03,599 dan juga kami mengambil beberapa sampel 542 00:55:03,600 --> 00:55:08,159 untuk memastikan bahwa dia tidak menularkan apa pun penyakit atau semacamnya. 543 00:55:08,160 --> 00:55:13,199 Tujuan kami selalu adalah melepaskan hewan-hewan itu. 544 00:55:13,200 --> 00:55:15,400 Itu adalah tujuan kami yang paling penting. 545 00:55:23,640 --> 00:55:25,440 Anak-anaknya sudah siap. 546 00:55:29,240 --> 00:55:32,879 Rilisan adalah berita besar di sini. 547 00:55:32,880 --> 00:55:36,480 Kerumunan berkumpul untuk melihat sekilas kucing Spanyol yang ikonik ini. 548 00:55:41,200 --> 00:55:45,879 Ini adalah momen yang sangat spesial bagi saya karena itu binatang 549 00:55:45,880 --> 00:55:50,959 yang lahir di tengah dan sekarang kamu memberinya kebebasan. 550 00:55:50,960 --> 00:55:54,760 Ini sangat emosional bagi kami. 551 00:56:03,000 --> 00:56:09,560 Navio dan Noa diberikan kebebasannya, menjadi liar untuk pertama kalinya. 552 00:56:50,520 --> 00:56:54,679 Proyek ambisius ini telah menjadi satu salah satu reintroduksi paling sukses 553 00:56:54,680 --> 00:57:00,520 di planet ini - hampir 500 kucing sekaligus berkeliaran lagi di hutan kuno ini. 554 00:57:12,320 --> 00:57:18,760 Semakin banyak kita belajar tentang kucing, semakin mereka mengejutkan dan membuat kita takjub. 555 00:57:24,440 --> 00:57:29,639 Hanya dengan memahami kebutuhan mereka bisakah kita membantu menjaga masa depan mereka. 556 00:57:34,160 --> 00:57:39,119 Ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan melakukannya tetapi di seluruh dunia 557 00:57:39,120 --> 00:57:43,999 orang-orang menaruh hati mereka dan jiwa untuk menemukan jawaban 558 00:57:44,000 --> 00:57:48,719 dan memastikan masa depan selalu punya tempat... 559 00:57:48,720 --> 00:57:51,120 ..untuk kucing... 560 00:57:52,200 --> 00:57:53,479 ..besar... 561 00:57:53,480 --> 00:57:55,480 ..dan kecil.